学院举办学术讲座 聚焦模糊聚类新方法

10月20日下午，英国正版365首页(“安全+”大思政课实践教学基地）特邀合肥工业大学唐益明教授，为全体教师带来一场题为《知识驱动和数据驱动的模糊聚类方法研究》的精彩学术讲座。此次讲座由学院副院长郑晓亮主持。

会议现场

讲座中，唐益明教授指出，领域知识的引入为模糊聚类开拓新方向，催生出知识驱动和数据驱动的模糊聚类方法，但这类方法存在提取机制与融合模式不完善的问题。

为此，研究团队提出知识诱导的多核模糊聚类（KMKFC）算法。在知识提取环节，创新提出基于相对密度的知识提取（RDKE）方法，可精准提取接近真实数据结构聚类中心的高密度知识点，为后续流程提供优质初始化聚类中心。同时，引入多核机制将数据映射至高维空间，有效提升聚类算法适应性，便于发现数据间差异，获得更优聚类结果。

为进一步优化算法，团队通过知识影响矩阵将RDKE生成的知识点整合到KMKFC中，指导算法迭代。此外，还提出自动获取知识点的策略，涵盖RDKE自动知识获取方法（RDKE-A）及相应的KMKFC-A算法，并证明了二者的收敛性。实验表明，KMKFC和KMKFC-A算法在多个评价指标和收敛速度上均显著优于相关对比算法。

此次讲座拓宽了学院教师的学术视野，激发了老师们对模糊聚类方法研究的浓厚兴趣。相信在前沿学术思想的引领下，学院在公共安全与应急管理相关科研领域必将取得更多突破性成果。