近日在哥斯达黎加圣何塞举行的ACM遗传与演化计算大会（GECCO 2026）上，第23届人类竞争结果奖ACM SIGEVO Human-Competitive Results Awards（HUMIES）获奖结果正式揭晓。由南京大学牵头完成的研究成果“Complex marine ecological response during the Eocene-Oligocene revealed by global foraminiferal record”荣获银奖。我院钱超教授代表团队在现场作成果汇报并领奖。
该获奖成果2026年发表于《自然·通讯》，我院钱超教授和薛轲博士分别为论文的共同通讯作者和共同第一作者。他们与南京大学地球科学与工程学院樊隽轩教授团队开展跨学科交叉合作，基于我院在演化学习理论方面的前期积累，自主开发了面向自然科学基本问题“生命起源与演化”的新一代定量地层学算法—基于演化算法的约束最优化法，较2020年发表于Science的上一代算法，计算效率提升约23倍，得以高效处理大规模化石记录数据并绘制出跨越2800万年、时间分辨率达2.9万年的全球高分辨率有孔虫多样性曲线。此前，该成果已受到广泛关注，并被《光明日报》《新华日报》、中国新闻网等多家主流媒体报道。该成果是南京大学在AI for Science战略方向上的重要产出，也为跨学科深度交叉融合发展提供了标志性范例。
HUMIES全称Human-Competitive Results Awards，创设于2004年，2026年为第23届，在ACM遗传与演化计算专业组（ACM SIGEVO）主办的旗舰会议GECCO期间进行评选并公布结果。该奖项不设单一性能指标排名，而是强调“人类竞争力”：即参评成果是否达到或超越人类已有水平，并解决领域内的公认难题。该奖项特别关注人工智能算法能否走出实验室基准，在科学研究和真实世界任务中创造可验证的价值。作为演化计算领域最具代表性的人类竞争力成果奖项，HUMIES历届获奖者包括斯坦福大学、麻省理工学院、康奈尔大学、伦敦大学学院等世界一流高校，以及NASA、Google、Meta等顶尖科研机构和企业的研究人员。此次获奖是我院钱超教授团队继2024年凭演化计算破解芯片布局"卡脖子"难题获HUMIES铜奖后，再度斩获该奖项。这也是HUMIES奖2004年设立以来，中国牵头单位仅有的两次获奖记录。